继今年7月2篇论文入选 siggraph后，style3d又有两篇论文入选 siggraph asia！
此次与 google、adobe、nvidia、intel、disney、腾讯等企业论文同列，可以说，style3d在计算机图形学领域的研究已经跻身全球企业高水平之列。
近期，在悉尼举行的第16届计算机图形学与交互技术亚洲国际会议（siggraph asia2023 ）会议上，style3d凌迪研究院同事们为两篇基于物理的布料模拟技术论文进行了口头报告。siggraph代表着计算机图形学最高水平的国际性重量级 cg盛会，siggraph asia是siggraph的唯一分会。此次 style3d两篇论文同时入选，足见其沉甸甸的含金量。
本次入选的两篇论文研究成果，将显著提升布料真实效果及效率。
第一篇论文是关于通过使用解析特征系统和自适应几何刚度来提高二面角弯曲模型的稳定性。
style3d提出了二面角弯曲模型 hessian矩阵的简洁表达式与解析特征系统的表达式，揭示了二面角弯曲模型通常具有四个正、负和零特征值。通过这些表达式，可以高效地将不定的 hessian矩阵解析地修正为正半定矩阵。论文中还提出了通过正交几何刚度矩阵来修正二面角弯曲模型的不定几何刚度矩阵。
此外，文中建议根据 kirchhoff－love薄板理论调整压缩刚度以避免过度压缩。style3d研发的方法不仅确保了正半定性，还避免了因退化几何而产生的大弯曲力造成的不稳定性。为了展示方法的优点，在具有挑战性示例中，实验中对比了现有方法在布料和薄板模拟方面的效果。
在柔性仿真中，面料弯曲度将决定着面料真实感效果，不同实物面料有着不同的物理属性，在现实中轻易实现的“叠衣服”，在数字世界中却是无数代码计算结果。如何稳定还原弯曲属性，甚至在极端情况下（如大弯曲力）依旧能完美呈现真实弯曲感，是图形学一直攻克难题。style3d此次技术创新方法，将会在不久的未来，应用于 style3d的模拟引擎中来增强衣物的弯曲效果，为用户提供更逼真、更出色的体验。
第二篇论文介绍了一种提高 gpu上布料模拟效率的方法。
style3d提出了一种 projective dynamics （pd）框架中高效的布料模拟方法。该方法结合了子空间积分和可并行迭代松弛方法的优点。其核心在于利用子空间加速 jacobi－pd的收敛效率，以及巧妙地利用预计算分解来求解子空间中的全局系统。预计算分解的子空间系统矩阵在子空间 lbfgs中得到了利用。lbfgs方法以子空间的系统矩阵作为初始 hessian近似，结合全空间中的 jacobi迭代来捕捉高频细节。
此方法可以在 gpu上高效执行，实验显示高分辨率布料模拟的性能得到了显著提升。后续，style3d将此方法陆续实现在 style3d自研的模拟引擎中，通过提供更快的模拟速度来增强整体用户体验。此技术的应用，也将再次提升 style3d在布料模拟速度上的优势，筑高 style3d相关技术壁垒。
“细微处见真章，无声处听雷”，布料细微真实感的提升，背后是无数技术者日以继夜深究的成果。柔性仿真作为图形学中难度和复杂度极高的领域之一，style3d多年来一直死磕于此，并于今年在 siggraph及siggraph asia上共发表4篇论文，成为推动全球相关技术前进的重要一步。
作为技术成果所有者，style3d也将会以最快的速度将研究成果应用到 style3d studio、atelier及simulator等产品中，让技术为服装数字研发带来实际应用价值。未来更多的科研突破，让我们一起期待！
style3d studio：纺织服装产业应用的3d服装设计软件，自有柔性仿真技术，让3d服装设计更真、更快、更高效
style3d atelier：cg行业应用的专业级数字服装建模工具，轻松创建、模拟、呈现高保真的数字服装
style3d simulator：cg行业应用的超写实服装仿真插件，用于任何ue项目，提升服装动画制作效率
关于style3d－凌迪研究院
style3d的凌迪研究院由世界顶级图形学家、前美国俄亥俄州立大学终身教授王华民博士带队组建，核心团队成员均来自于斯坦福大学、犹他大学、清华大学、浙江大学等国际著名学府。凌迪研究院全部由硕士以上人才组成，其中博士占比超过40％，致力于柔性体仿真及ai领域的前沿技术研究。凌迪研究院多次在计算机图形学世界顶级期刊siggraph发表了高水平文章，凌迪科技在计算机图形学和ai服装行业应用等研究领域已经独占鳌头。近期更是吸引了国际知名计算机图形学专家杨垠、蒋陈凡夫教授的加盟，成为了目前全世界首屈一指的图形学人才汇集地。
4篇入选论文：
fast gpu－based two－way continuous collision handling （siggraph）
second－order stencil descent for interior－point hyperelasticity（siggraph），
stable discrete bending by analytic eigensystem and adaptive orthotropic geometric stiffness（siggraph asia）
subspace－preconditioned gpu projective dynamics with contact for cloth simulation（siggraph asia）