当我们第一次看到路上疾驰的无人驾驶汽车，我们是何等的惊讶，停留在ppt里面的无人驾驶技术，已经悄悄来到我们的身边。
当我们第一次看到gpt替代人类进行写作、制作图像与视频时，我们是何等的诧异，存在于科幻电影的幕幕场景，已经慢慢融入我们的工作生活。
这是个技术颠覆式创新的年代，无论身处怎样的时代、怎样的变革，技术创新，永远都是颠覆生产力的决定性因素，重新定义人类固有认知的事物。
着眼当下网络安全领域，类似这样的game changer到底是什么？
你是否敢想：
高级持续威胁检测率，可以实现成倍的跃升，而非在poc环节里以两三个点的微弱差距一争高低？
昼夜不停的安全运营工作，可以放心交给机器来处理，可以释放成倍投入的运营人员，可以提升成倍的效果？
深信服安全gpt的诞生，以事实、以数据、以用户真实感受告诉你：未来已来。
我们先来看三个场景。
这些画面或多或少都戳中cio们内心的痛。
数字化发展进程中，网络安全的风险和挑战越来越大：当前攻击重心已经转向组合利用全方位立体安全攻击，基于传统特征规则检测的方法无法有效检测未知威胁。更有甚者，已经在利用大语言模型批量、低成本产出高级攻击工具。
除了外部攻击加剧，组织单位需要面对的还有内部数字化转型的升级剧变。
全球权威咨询分析机构gartner调研了全球和中国地区各企业cio关于企业最高优先级的事项。尽管“增长”依旧是首要事项，与以往不同的是，“降本增效”成为紧随其后的最重要选项。
如何利用数字化投资带来更高收益、更有效降低成本，甚至降低数字化当中的低效投资，这些都成了很多cio重点考虑的问题。
△图片来源：2023年gartner cio和技术高管调研开放式问答
降本增效大势所趋之下，恰逢ai大模型技术应用浪潮汹涌。相关资料显示，国内已经有不少组织单位着手推动gpt在网络安全领域的技术应用落地，其中不乏具备相关科研能力和人才支撑的科研机构、顶尖高校和运营商等。
将ai大模型技术应用到网络安全领域，为cio们提供一种新的底层技术手段，为更高效率、更低成本、更好体验的安全建设带来创新思路。
深信服于业界首发并落地安全垂直领域大模型——安全gpt（security gpt），并基于用户需求描绘了能力演进蓝图。
率先迈进安全运营「智能驾驶」
「高级威胁检测」独树一帜
借鉴汽车行业的驾驶技术演进路线，深信服认为，安全运营可分为五档模式，摆脱以人为主的传统模式，将gpt大模型技术应用到安全运营，可划分为“辅助驾驶－智能驾驶－自动驾驶－完全自动化”四种模式，对安全gpt落地应用的能力要求亦逐级递增。
△深信服安全gpt演进蓝图
当业界还深陷于“gpt辅助安全运营的更优凯发k8官网的解决方案”的论争漩涡时，深信服安全gpt已经率先取得突破，完成2．0升级迭代，正式迈进“智能驾驶”模式。
安全gpt 2．0化身“虚拟专家”，坐镇用户现场，可实现7＊24小时智能值守。
这也意味着，安全运营“降本增效”的瓶颈再次被突破——“辅助驾驶”模式仍然需要依托与人类专家进行交互、问答，水平和效率仍然受限于人类专家，而“智能驾驶”模式，则是让ai技术真正成为乃至超越人类专家，直接为人类剔除低效重复的劳动工作。
除了应用在安全运营工作，基于对用户需求的深入洞察，结合自身多年积累的ai检测技术，深信服安全gpt还可作为检测大模型，应用于高级威胁更高效精准的检出，在业界独树一帜。
安全gpt检测大模型可做到不依赖于自然语言对话，在实际网络环境、生产环境中部署，赋能流量检测设备，实时抓取流量、实时检测，深度挖掘传统安全设备难以检测的高对抗、高绕过web攻击，包括web 0day漏洞攻击等。
安全gpt将如何引领先锋体验？
效果数据来说话
当前深信服安全gpt已完成检测大模型和运营大模型的标准化落地，并且通过日积月累的实践验证了真实效果：
高级威胁检出率高达92．4％
混淆代码检出能力强于gpt－4
5月，经5000万样本数据测试，相比传统流量检测设备，安全gpt检出率由平均57．4％提升至92．4％，误报率由42．6％降低至仅4．3％。
8月，在国家级实战攻防演练中，安全gpt检测大模型在没有任何先验知识的前提下，发现50＋在野0day漏洞利用攻击。
9－11月，深信服蓝军借助安全gpt，捕获32个0day漏洞利用攻击，100％为检测大模型检出。
11月，经某国家单位测试，结果显示：针对25个高混淆数据包（可绕过传统引擎及通用大模型gpt－4），安全gpt检出率100％，其中针对三层混淆样本，传统引擎和通用大模型gpt－4均未检出；在与某soc厂商样本互测中，soc检出率仅12．5％，而安全gpt检出率高达97．4％。
对话式辅助运营
分钟级告警解读研判
当前已上线70＋用户，对话式辅助运营承载80％的日常安全运营工作：
告警payload解读能力达到5年以上高级专家水平，被用户高频使用，用户评价“这个能力让小白也能做实战值守”。
相比传统平台中查询检索的方式，资产、漏洞、告警的统计排查和筛选极大提升工作效率，同样被用户高频使用。
相较于搜索引擎与通用大模型，能够提供更贴合用户使用场景的安全百科知识解读。
全天候智能值守
秒级闭环处置事件
当前已上线10＋行业头部用户，运营人员1人即可守护数万资产：
以往用户每天产生10w＋原始告警，现在只需关注安全gpt逐一研判后定位的日均10＋条高危告警。
以往基于规则、情报的检测方式，难以发现新型威胁，容易出现告警漏报、误报等问题，现在安全gpt对任意一条告警都可解释，直观呈现完整分析过程。
以往需要在各种设备来回跳转、调用工具运行调试进行研判，现在每一条告警都有详尽的自主思维链研判结果，运营人员进行简单的追问和处置动作，即可实现秒级闭环高危事件。
以往组织单位需要每年投入10＊20万元／人的成本进行实战值守，现在通过安全gpt即可直接减少对应人员成本支出。
ai大模型技术的创新应用，已然成为人心之所向。
当前，深信服安全gpt已落地金融、能源、政府等行业用户超70家。
作为国内首发并落地的安全垂直领域大模型，安全gpt真正做到走出ppt，从能力成熟度、落地实战效果、上线用户数等方面，未来将持续引领先锋体验，成为深信服的创新竞争力，成为用户的新质生产力。
看完以上内容，你敢把安全运营的方向盘交给gpt吗？
或许，这已经不是一个“敢不敢”的选择题，而是cio们都需要去思考如何选择更合适的产品、如何更好更快落地实现的必选题。