2023年进入尾声，而中国市场自动驾驶技术走到了量产爆发的临门一脚时刻。政策助推和鼓励下，汽车企业纷纷开启l3道路测试，背后庞大的自动驾驶产业链也走上高速发展阶段，搭建起强大的技术、人才、基础设施和政策法规支撑体系。
近日，由车东西发布的2023年中国自动驾驶产业链先锋企业榜公布，腾讯凭借在智能汽车云、智驾地图及数字孪生仿真领域的技术优势，入选先锋企业。
商业化落地加速，云、图一体化底座成基础设施
近年来，自动驾驶商业化落地加速，数据成几何式增长，如何更高效地处理海量数据、如何提高自动驾驶测试效率等等成为核心关注点，车企对云端算力的需求也因此显著增长。
腾讯云专区机房
腾讯推出了行业首个专为智能驾驶打造的一站式云——腾讯智能汽车云，通过提供安全合规的云存储、自动驾驶研发与运营工具链、云化的地图能力的等，助力自动驾驶的研发和运营环节降本提效。腾讯在上海松江和河北怀来开设了两个智能汽车云专区，率先实现华东、华北「双专区」模式，基于云专区实现全栈与公网隔离，保障从研发到量产的全流程数据安全，真正做到「专云专用」。
腾讯智驾地图
随着智能驾驶走向城市道路，为了解决传统地图模式成本高、鲜度低，且数据来源单一等问题，腾讯在业内首创「一张图」地图生产模式，天然融合标准地图（sd map）、辅助驾驶地图（adas map）、高精地图（hd map）等不同精度等级的地图数据，做到数据同源、质量同级。同时，腾讯推出的智驾云图，行业首个实现自动驾驶地图数据的全面云化，基于云服务的模式，可根据动态交通信息、环境信息、用户驾驶经验和车企自有数据资产，进行云端多程建图，实现要素级、最快分钟级的在线更新。
自动驾驶数字孪生仿真测试，驱动场景覆盖取代里程覆盖
在bev、端到端等新技术路线下，仿真测试的重要性越发凸显，被认为是实现完备场景覆盖的最佳测试手段。数字孪生仿真测试成为自动驾驶抵达“量产最后一公里”的可行路径，场景覆盖的思路正逐渐取代里程覆盖。
2016年起，腾讯发布了自动驾驶数字孪生仿真测试平台tad sim，以游戏科技＋数据驱动的模式，打造了具备“数据采集、场景建模、场景自动生成、模型在环、软件在环、云加速测评、硬件在环、车辆在环”完整流程的自动驾驶仿真产品，在真实性、全面性、可视化、轻量化、标准化等方面行业领先。
城市型自动驾驶仿真测试
为了提升自动驾驶研发效率，加速场景覆盖进程，腾讯联合广汽构建了自动驾驶虚拟仿真平台，实现了从算法、测试到验证的自主可控的闭环开发体系。针对多车型、多层级、多场景的算法测试需求，自动驾驶仿真测试平台借助于计算这个放大器，可以实现1000台车，24小时不间断地在线仿真，一天可以完成百万公里级的验证历程。
据了解，目前，已经有 100家车企及出行科技公司使用腾讯的云服务。在自动驾驶领域，腾讯云正帮助梅赛德斯－奔驰、蔚来、博世、nvidia等国际领先企业在中国研发自动驾驶技术。大模型方面，腾讯正在与长安、奇瑞等车企共同探索汽车行业垂类大模型。未来，腾讯将持续发挥自身在云、ai、大数据、地图、安全、数字孪生等技术领域的优势能力，与生态伙伴共同探索汽车新智能下的新机遇。