6月13日,火山引擎数据飞轮汽车行业研讨会在上海举办,吸引超过20家知名汽车企业参与。
随着行业降价潮、“以旧换新”财政补贴等大环境影响,以及用户群体的用车需求不断迭代、用车场景更加丰富,汽车企业正面临新的挑战,亟需一套新的企业数智升级模式,指引在更为严峻的市场竞争中找到新机会、把握新机会。
数据飞轮是火山引擎在去年推出的企业数智升级新模式,它倡导企业重视数据消费,通过数据消费让企业的业务流与数据流充分融合,最终实现业务价值的提升。
在数据飞轮模式下,火山引擎通过旗下的数智平台提供使用门槛更低的数据产品,来帮助企业降低数据消费门槛,实现各个岗位的员工都能看数、用数,同时促进优质数据资产的积累,保障各业务环节的数据消费需求快速被响应和实现。
研讨会上,火山引擎聚焦汽车企业“老大难”的「智能营销」场景,以及数字化时代下的新挑战「车联网」场景,分享了数据飞轮的解法和企业实践。
当数据飞轮模式应用于智能营销场景时,汽车行业客户群体生命周期被划分为“营销”、“销售”、“售后”三阶段,同时对应每个阶段,火山引擎数据飞轮模式都有匹配的凯发k8官网的解决方案。
以“售后”环节的车企app用户运营为例,员工通过app后台发现日活人数出现明显下降,运用增长分析datafinder的用户路径、转化分析、事件分析等功能,可以洞察用户群体在app内的行为旅程并定位可能出现问题的旅程节点;再运用智能数据洞察datawind的交叉分析和归因分析功能,员工就能清楚了解到日活下降的各项相关数据和指标,并结合app运营侧的相关动作找准问题点、输出应对策略。
值得一提的是,datawind升级的「分析助手」功能,可以支持用户通过自然语言对话获取相关数据,即便是不会sql的员工也能通过对话式问答,查找到想要的数据。
在车联网场景中,由于多传感器数据增加了数据处理难度、车端动采灵活性增加导致车云数据不一致问题等原因,汽车企业面临的挑战更为严峻。
数据飞轮能够通过bytehouse、dataleap、datafinder、datatester、datawind等在内的系列数智产品,为汽车企业提供从平台搬站到研发治理再到业务应用的全链路凯发k8官网的解决方案。
据了解,某民营车企运用火山引擎数据飞轮模式,已经完成新的数据治理体系建设,并逐一解决包括“用户数据上报架构复杂多变”,“车联数据缺乏标准、使用效率低下”,“数据质量规则缺失、数据质量堪忧”等在内的痛点难题。
数据显示,该车企根据车联数据质量规范,重新梳理了2000 数据质量规则,在加强数据质量检测的基础上,质量保障链路可以向上溯源到车端,使得车联数据质量提升20%。
目前,火山引擎数据飞轮模式已经在多家车企落地实践,帮助解决新环境下的智能营销、车联网、用户运营等多个业务难题;同时,数据飞轮在汽车行业的实践还将是一个不断加深、不断拓展服务边界的过程,火山引擎也期待未来能够与更多企业持续探索数据飞轮模式,为企业带来更大的业务增长机会。