12月7日～8日，中国人工智能产业发展联盟（aiia）第十次全体会议暨2023年通用人工智能创新发展论坛在重庆召开，期间发布了“2023aiia人工智能十大先锋应用案例”，商汤科技智慧医疗团队与复旦大学基础医学院合作的“基于深度学习算法模型的抗原－抗体中和效应预测”项目从百余个案例中脱颖而出，最终入选榜单。
aiia是在国家发改委、科技部、工信部、网信办指导下，由中国信息通信研究院等单位发起的行业组织，立足于搭建全球化的人工智能生态合作平台，支撑政府决策，推进技术创新与应用落地，促进我国人工智能产业有序发展。为更好推动我国人工智能技术应用及产业发展，甄选具有高价值、标杆性、真落地的行业典型应用实践，今年10月，aiia启动“2023人工智能十大先锋应用案例征集”活动。经过为期2个月的征集评审，从百余项案例中评选出十大先锋应用案例。
此次获评的“基于深度学习算法模型的抗原－抗体中和效应预测”项目聚焦生物制药领域。研发团队基于大规模氨基酸序列的方法预测抗原－抗体中和效应，提出了名为deepaai的原创抗原－抗体相互作用预测的深度学习算法模型。相比传统方法，deepaai无需知道抗原和抗体的空间结构，可以更便捷地推广，帮助机构更加高效地开展新药研发，具有广泛的应用价值。
deepaai已在多种病毒（hiv、sars－cov2、流感和登革热）的未知抗体上验证了性能，相关研究成果已形成论文《通过自适应图神经网络预测未知抗体的中和性》（《predicting unseen antibodies＇ neutralizability via adaptive graph neural networks》），发表于国际顶级学术期刊《自然－机器智能》（nature machine intelligence），影响因子23．8。
近年来，商汤科技在生物制药领域持续积累，覆盖药物发现、临床前研究、多组学研究等多个研发环节，已与国内外多家顶级药企和研究机构开展密切合作，推动医药行业创新发展。未来，商汤科技将持续拓展与上下游企业、研究机构以及高校的合作，为药物研究、精准医疗带来更多的智慧赋能。